在数据分析与可视化领域，JMP软件以其强大的交互式分析能力与脚本自动化功能，成为科研、质量控制、商业分析的重要工具。本文将围绕这两大功能展开详细解析，结合软件操作细节与实战经验，提供系统化的操作指南，并延伸探讨脚本与可视化的协同应用技巧，助力用户充分发挥JMP的数据分析潜力。
一、JMP软件如何保存脚本
JMP的脚本保存功能支持将分析步骤转化为可重复执行的JSL（JMPScriptingLanguage）代码，适用于复杂分析流程固化、团队协作共享及自动化任务部署。
1.手动保存分析流程为脚本
在JMP数据表窗口完成分析后（如箱线图绘制、回归分析），点击顶部菜单栏“文件”→“保存脚本”，或直接点击工具栏“保存脚本”按钮（软盘图标）。
2.在弹出的“保存脚本”对话框中，命名脚本（如“箱线图分析.jsl”），选择保存路径（默认路径为JMP用户目录下的“Scripts”文件夹），勾选“包含当前分析步骤”，JMP将自动记录数据预处理、可视化设置、统计分析等全流程操作。
脚本编辑器深度编辑
1.点击菜单栏“窗口”→“脚本编辑器”，打开空白脚本编辑界面，手动编写JSL代码。例如，创建箱线图的基础脚本：jsl
Open("数据文件.csv");//打开数据文件
BoxPlot(Y(:变量名),X(:分组变量));//生成箱线图
2.利用“录制脚本”功能（菜单栏“工具”→“记录脚本”），实时捕获鼠标操作对应的JSL代码，如调整箱线图颜色、添加标签等，生成后可在脚本编辑器中优化代码结构。
2.自动生成脚本与参数化设计
分析时自动生成脚本
在执行分析时（如“分析”→“分布”→“箱线图”），JMP默认在“日志”窗口显示对应JSL代码，右键点击日志内容选择“保存脚本”，可快速获取该分析的完整代码。例如，生成包含分组变量的箱线图后，日志中将自动生成包含数据筛选、图形参数设置的脚本。
参数化脚本设计
1.添加用户输入参数：在脚本编辑器中使用`Input`函数创建交互参数，如：jsl
变量名=Input("请输入目标变量","Character");//动态获取变量名
分组变量=Input("请输入分组变量","Character");
BoxPlot(Y(变量名),X(分组变量));
2.保存为可复用脚本后，双击运行时会弹出输入对话框，支持不同数据集的快速分析，避免重复编写代码。
3.脚本版本控制与协作共享
脚本管理技巧
1.在脚本名称中加入版本号（如“箱线图分析_v2.jsl”），通过JMP的“比较脚本”功能（右键脚本→“比较”），可视化不同版本代码差异，保留关键分析步骤的迭代记录。
2.使用版本控制工具（如Git）管理JSL脚本，将常用脚本库同步至团队共享目录，例如在“公司JMP脚本库”文件夹中按功能分类（可视化、统计分析、数据清洗），提升协作效率。
脚本加密与权限设置
对核心分析脚本（如专利算法实现），在保存时选择“加密脚本”（勾选对话框中的“加密”选项），设置访问密码，防止未经授权的修改，同时允许团队成员调用脚本功能。
总结：JMP保存脚本支持手动编写、自动生成、参数化设计及版本控制，通过菜单操作、脚本编辑器、日志捕获等多种方式，将分析流程转化为可复用的代码资产，尤其适合重复性分析任务与团队协作场景，显著提升数据处理效率。
二、JMP软件怎么做箱线图
箱线图是展示数据分布特征的有效工具，JMP提供了从基础绘制到高级定制的全流程支持，适用于单变量分析、分组比较及异常值检测。
1.数据准备与基础箱线图生成
数据格式要求
1.确保数据列为数值型（如“产量”“客户满意度”），分组变量可为数值型或字符型（如“产品线”“地区”），导入JMP数据表（支持CSV、Excel、SAS等格式）。
2.处理缺失值：通过“数据”→“预处理”→“缺失值”填充或删除缺失数据，避免影响箱线图显示（JMP默认忽略缺失值所在行）。
快速生成单变量箱线图
1.选中目标数值列（如“销售额”），点击菜单栏“分析”→“分布”，在弹出的“分布”对话框中，将变量拖入“Y，列”区域，点击“确定”生成包含直方图、箱线图的分析报告。
2.箱线图默认显示中位数、四分位数、异常值（用红色星号标记，默认定义为超过1.5倍四分位距的点），点击箱线图区域可交互查看具体数值（如中位数为250，下四分位为180）。
2.分组箱线图与可视化定制
多组数据比较
1.分组变量设置：在“分布”对话框中，将分组变量（如“季度”）拖入“X，因子”区域，JMP自动按组生成并排箱线图，便于对比不同组的数据分布。例如，按“季度”分组的销售额箱线图可直观显示各季度数据的集中趋势与离散程度。
2.排序方式调整：右键箱线图分组标签，选择“排序”→“按中位数”，使箱线图按中位数升序排列，快速识别最优/最差组别。
方式与参数自定义
1.修改箱线图颜色：双击箱线图箱体，在“颜色”选项卡中选择单色或渐变色（如蓝色代表低销售额，红色代表高销售额），点击“应用”实时预览。
2.显示统计量标签：右键箱线图区域，勾选“显示标签”→“中位数”“四分位数”“异常值计数”，例如在箱体上方显示每组样本量（n=50），增强图表信息量。
3.高级功能与分析扩展
添加统计量与参考线
1.添加均值线：右键箱线图区域→“叠加”→“均值”，用虚线显示各组均值，对比中位数与均值的差异（如右偏分布中均值大于中位数）。
2.绘制参考线：通过“分布”对话框的“参考线”选项，添加固定值参考线（如质量标准线），设置颜色为红色dashed线，快速识别不符合标准的组别。
导出与嵌入应用
1.保存箱线图为图片：右键图表→“保存图形”，支持PNG、JPEG、EMF等格式，分辨率可选300dpi（适用于印刷）或72dpi（适用于屏幕）。
2.嵌入至报告：在JMP“报告”窗口中，拖放箱线图至文档，添加标题（如“2023年各季度销售额分布”）、注释（如“Q3异常值为促销活动导致”），生成可交互的分析报告。
总结：JMP制作箱线图需先确保数据格式正确，通过“分布”分析快速生成基础图表，再利用分组设置、样式调整、统计量叠加实现深度可视化，最终通过导出功能应用于报告或共享。其交互性与自定义能力，能有效辅助数据分布分析与异常值识别。
三、如何通过JMP脚本批量生成多组箱线图
在处理大规模数据或多变量分析时，通过脚本批量生成箱线图可显著提升效率，需结合脚本保存功能与循环语句实现自动化。
1.脚本逻辑设计与变量遍历
循环语句应用
使用JSL的`ForEach`循环遍历变量列表，例如对10个数值变量分别生成箱线图：
动态获取数据列
通过`Columns()`函数获取当前数据表的所有数值列，避免手动输入变量名，提升脚本通用性：
2.脚本参数化与批量处理
用户自定义输入
添加分组变量输入参数，使脚本适用于不同分析场景：
jsl
分组变量名=Input("请选择分组变量","Character",列列表());//动态获取列名
数值列=NumericColumns();
ForEach(列,数值列,
生成箱线图(列,分组变量名);//调用自定义函数
);
整合数据筛选条件
在循环中加入数据筛选（如仅分析“状态=有效”的数据），确保批量生成的箱线图符合特定业务逻辑：
3.脚本与可视化协同优化
统一样式设置
在脚本中预设箱线图样式（如统一箱体颜色、字体大小），避免重复调整：
异常值处理策略
通过脚本调整异常值判定标准（如将1.5倍四分位距改为3倍），并批量标注特殊异常值（如用三角形标记业务定义的异常点），提升图表分析的针对性。
总结
JMP软件的脚本保存功能与箱线图制作，分别从流程固化与数据可视化角度提升分析效率。保存脚本支持手动编写、自动生成及参数化设计，适合复杂分析流程的复用与团队协作；制作箱线图则通过交互操作与自定义设置，实现数据分布的直观呈现。延伸的批量生成技巧，结合脚本循环与参数化设计，进一步释放JMP在大规模数据可视化中的潜力。
